Poker online melawan ai bisa menjadi permainan idn poker terpercaya yang berbahaya bagi seorang pemain. Bot AI terkenal karena menipu situs poker online sementara bisa tidak terdeteksi.
Namun, ada beberapa situasi di mana mereka dapat melayani tujuan yang menguntungkan. Misalnya, bot poker dapat digunakan untuk menguji statistik perangkat lunak tanpa perlu pemain mengobrol.
Permainan kesempatan
Poker online melawan ai adalah permainan peluang yang menarik. Tidak seperti catur, dam, atau Go, di mana tangan lawan terlihat saat bermain, kartu dalam poker tetap tersembunyi dari pandangan hingga ujung tangan. Ini mempersulit komputer untuk memprediksi hasil dari sebuah tangan.
Namun, peneliti AI sedang mencari cara untuk mengatasi masalah ini. Mereka menggunakan permainan informasi yang tidak sempurna, seperti poker, di mana hasil dari sebuah tangan tidak diketahui sampai ronde pertaruhan terakhir, untuk menemukan strategi optimal menggunakan metode seperti teorema Bayes, keseimbangan Nash, simulasi Monte Carlo atau jaringan saraf.
Tim Universitas Carnegie Mellon baru-baru ini membuat beberapa kemajuan signifikan di bidang ini. Mereka mengembangkan program AI yang disebut Libratus yang mengalahkan empat pemain poker profesional dalam pertandingan Texas Hold’em head up tanpa batas di Rivers Casino di Pittsburgh.
Permainan keterampilan
Poker online adalah permainan keterampilan dan keberuntungan yang membutuhkan banyak kecakapan mental. Meskipun tidak sesederhana bertaruh pada nomor lotre atau melempar koin, ini tetap bisa menjadi permainan yang menyenangkan dan bermanfaat untuk dimainkan oleh orang-orang dari segala usia dan tingkat keahlian.
Dalam beberapa tahun terakhir, alat bertenaga AI telah mempermudah pemain untuk memenangkan uang nyata secara online. Sistem ini dapat menganalisis perilaku pemain dan mengembangkan strategi yang memberi mereka keunggulan atas lawan mereka.
Namun munculnya bot telah menimbulkan pertanyaan tentang integritas permainan dan apakah harus diatur untuk mencegah keuntungan yang tidak adil. Meskipun kekhawatiran ini dapat dimengerti, penting untuk diingat bahwa poker adalah permainan keterampilan, dan perangkat lunak bertenaga AI dapat menjadi alat yang berguna bagi pemain yang ingin meningkatkan keterampilan mereka.
Program AI baru, Pluribus, sekarang mampu memainkan poker multipemain, dan para peneliti di baliknya mengklaim bahwa program ini hampir tidak terkalahkan. Namun, jika program tersebut benar-benar mengalahkan pemain manusia, itu bisa membuka pintu ke masalah yang lebih kompleks.
Permainan psikologi
Sejumlah aspek yang berbeda dari perilaku manusia dan proses mental diperiksa dalam psikologi. Ini sering termasuk genetika dan temperamen, tenor sistem saraf, emosi, kepercayaan, nilai, dan hubungan.
Bidang ini juga mencakup berbagai subbidang dan spesialisasi yang sesuai dengan minat mahasiswa dan profesional. Dari konseling hingga sains, psikologi adalah tentang membuat perbedaan dalam kehidupan orang dan meningkatkan kesejahteraan mereka.
Secara historis, sistem AI telah digunakan untuk meningkatkan kinerja pemain dalam beberapa cara. Namun, program-program tersebut masih jauh dari sempurna.
Carnegie Mellon University dan Facebook AI Research baru-baru ini merilis program poker AI yang disebut Pluribus yang mengalahkan sepasang pemain tingkat tinggi dalam pertandingan Hold ‘Em enam pemain tanpa batas. Meskipun itu mungkin bukan yang pertama melakukannya, itu pasti yang paling mengesankan. Fitur terpentingnya adalah fakta bahwa ia menggabungkan salah satu algoritme pencarian tercanggih yang tersedia.
Permainan strategi
Poker adalah permainan kompleks yang membutuhkan pemahaman mendalam tentang peringkat tangan, probabilitas, dan pola taruhan. Itu juga membutuhkan pemahaman yang kuat tentang menggertak dan pemodelan lawan.
Dengan menggunakan alat ini, pengembang dapat membuat AI yang akan belajar mengalahkan pemain manusia di poker. Namun, bot poker masih memiliki keterbatasan.
Sementara AI poker dapat bermain melawan permainan dua pemain dengan kondisi zero-sum, mereka berjuang untuk menangani skenario yang melibatkan banyak pihak dan tidak ada kondisi menang-kalah yang jelas. Ini karena setiap pemain memiliki informasi yang tidak dimiliki pemain lain.
Untuk mengatasi tantangan ini, para peneliti telah membuat algoritme yang lebih mampu menangani berbagai situasi poker. Algoritme ini juga dapat belajar dari sejumlah besar data dan menyesuaikan strateginya.…